2026年8月23日至28日，第23届国际自动控制联合会世界大会（The 23rd IFAC World Congress）在韩国釜山BEXCO举行。王晶老师、周萌老师及实验室学生赴韩国参加本次会议，与来自世界各地的专家学者开展学术交流。本次会议中，实验室共有4项学生科研成果进入大会学术交流环节，研究内容涉及可信过程监测与故障诊断、跨域智能预测、风电功率预测以及未知故障条件下的可靠异常检测等方向。

1.刘婷婷：可信过程监测与故障诊断

8月26日下午，刘婷婷围绕论文“Review on Trustworthy Process Monitoring and Fault Diagnosis with Epistemic Uncertainty”进行了学术汇报。这项研究主要关注复杂工业过程中由于故障样本不足、环境变化等因素产生的认知不确定性问题，对可信过程监测与故障诊断中的相关方法和研究进展进行了系统总结。

2.吕金子渊：跨域可靠预测

8月25日下午，吕金子渊介绍了论文“C3A-TAB: A Cross-Domain, Conditioned, Calibrated and Aligned Tabular Framework for Ordinal Odor-Level Prediction with Electronic Nose Systems”。这项研究针对电子鼻系统中传感器漂移、环境变化以及不同数据域之间的分布差异问题，研究如何提高模型在跨域环境下的预测精度与可靠性。

3.刘旭涛：区域风电功率预测

8月26日下午，刘旭涛围绕论文“ChebGCN-NA-LSTM-Based Regional Collaborative Wind Power Forecasting”进行了展示。这项研究针对区域多风电场之间复杂的空间关联和时间动态问题，通过对不同风电场时空特征进行协同建模，提高区域风电功率预测性能。

4.李宁：未知故障条件下的可靠异常检测

同日下午，论文“Reliable Detection of Abnormal Bearing States under Unknown Samples”进行了会议展示。由吕金子渊代为完成论文汇报。这项研究针对传统监督学习方法面对未知故障时容易出现错误分类的问题，研究如何在正确识别已知故障状态的同时，对训练阶段未出现过的未知异常状态进行可靠检测，从而提高故障诊断系统在开放环境下的可靠性。

5.学术交流

会议期间，两位老师带领学生与西班牙加泰罗尼亚理工大学（UPC）Vicenç Puig教授进行了面对面学术交流。实验室师生结合近期科研工作，向Puig教授汇报了在复杂工业过程监测、故障检测与诊断、数据驱动预测等方向取得的研究进展，并围绕相关研究内容和后续工作进行了交流讨论。交流过程中，实验室学生结合研究材料对相关工作进行了介绍，Puig教授认真听取汇报，并就研究问题、方法设计及后续研究思路等进行了讨论。

6.会议剪影

除论文汇报与学术交流外，实验室师生还根据各自研究方向参加了大会全体报告、专题报告及海报交流等学术活动，重点关注过程监测、故障检测与诊断、可信人工智能、数据驱动建模与预测维护等相关研究内容。

通过聆听国内外专家学者的学术报告，师生进一步了解了相关领域的最新研究进展。其中，复杂工况下的故障诊断、模型不确定性与可靠性、跨域学习以及智能预测等问题受到广泛关注，为实验室后续相关研究提供了新的参考和启发。

交流促提升，学术拓视野

此次参加第23届IFAC World Congress，为实验室师生提供了了解国际学术前沿、展示科研成果和开展学术交流的平台。通过论文汇报、海报展示以及与国内外同行交流，师生进一步拓展了学术视野，也对过程监测、故障检测与诊断、智能预测等领域的发展趋势有了更加深入的认识。未来，实验室将继续围绕复杂工业系统过程监测、故障诊断与智能预测等方向开展研究，积极参与国内外学术交流，不断提升科研创新能力。